Migdal: red_camellia52

フォッディモクシギットディスキ語

red_camellia52 — Sun, 15 Mar 2026 03:22:20 +0000

Red_Camellia52です。

作った言語の「フォッディモクシギットディスキ語」を解説します。

コンセプト

コンセプトは「細菌学」です。

各所に細菌学の現象や概念を取り込んでいます。

一応、それぞれの解説の部分で元ネタを記しておきます。

音素

音素は以下の通りです。

母音：/ɨ/,/ɔ/,/i/,/y/,/o/
子音：/s/,/t/,/b/,/d/,/t͡ʃ/,/f/,/n/,/k/,/g/,/l/,/m/,/ɲ/,/d͡ʒ/

文法

語順はVSO、前置修飾です。

非接名詞、内接名詞、外接名詞

名詞の分類として「非接名詞」「内接名詞」「外接名詞」があります。

「分離小辞」という、ドイツ語でいう前綴り的なものがあるんですが、それが付いていないものが非接名詞、語の内部に挿入されているものが内接名詞、語の側面に付いているものが外接名詞です。

合成語の場合は、合成元の性質を引き継いだりしなかったりします。

元ネタは分離小辞を毒素に見立てて、それが付いていない非接名詞が非病原菌、内部に保持している内接名詞がグラム陰性菌、外部に放出している外接名詞がグラム陽性菌です。

対格分離

外接名詞か内接名詞が対格に来た場合、分離小辞が動詞の直前に移動します。これを「対格分離」といいます。

元ネタは、分離小辞という毒素の放出。つまり発症です。

主格の代名詞の膠着

主格の代名詞は、対格の語に膠着します。対格の語がない場合は動詞に膠着します。

元ネタは、語にへばりつくという意味でバイオフィルムです。このネタはのちの否定にもつながります。

おわり

他の文法もいずれ解説します。

ありがとうございました。

Bœ̂göLehœ̂Kıðœ̂r語【第14回人工言語コンペ】

red_camellia52 — Fri, 20 Feb 2026 21:26:22 +0000

こんにちは、Red_camellia52です。

第14回人工言語コンペの提出作品を作りましたので、解説します。

情報収集に一部ChatGPTを使用しました。

お題を見てみましょう。

特定の身分や職業や立場の人間たちが用いている言語を作ってください。
架空の身分や職業でも構いませんし、言語を話せるならば人間でなくても可。

面白そうですね。

さて、色々アイデアを出した結果、投機家の言語を作ることにしました。

株価情報を手早く伝えたい投機家のための言語です。

投機家とは、短期的な利益を求めて投資を行う人のことです。

一般に想像される投資家は大体投機家だと思います。デイトレーダーとかそのたぐいです。

事前知識

さて、皆さんは投資、あるいは投機をしたことがあるでしょうか？

今時流行りなので、やったことがある人がいるかもしれません。

投資と投機の違いは、主に目的で説明されます。

投資は企業の成長を目的とした、ある意味慈善活動に近い行動です。

対して投機は、値動きによる価格差を利用した利益の確保、いわば仕事のようなものです。

株式では、その発行元の企業の名前を銘柄といいます。

加えて、米国の株式には、各銘柄ごとにティッカーシンボルという１～５文字程度の符号が割り当てられています。

例えば、デュオリンゴの株式であれば、そのティッカーシンボルはDUOL、といった具合です。

基本的に、株価は変動します。その変動をチャートで表すことがあります。大体折れ線グラフの要領です。

見る期間によって、チャートの形は異なることがあります。

相対性

さて、この言語には「相対性」という特有の概念が登場します。いったいこれは何でしょうか。

相対性とは、過去と現在を比べて、述語の頻度にどのような違いがあるか。を示します。大体は時制のようなものです。

例えば、過去の相対性の方が高ければ、過去によくやっていたが、現在は相対的にやっていない。つまり過去時制的な表現になります。

過去も現在も相対性が同じ程度であれば、それは昔もやっていたし今もやっている。習慣相的な表現になります。

量調

さて、この言語には「量調」というこれまた特有の概念が登場します。いったいこれは何でしょうか。

これはいわば、音楽で言うクレッシェンド、デクレッシェンドのようなものです。

量調は＜と＞の二つの記号であらわされます。

＜（増加調）であれば、語内での声量が、語尾にかけて増えていきます。

＞（減少調）であれば、語内での声量が、語尾にかけて減っていきます。

文法解説の前に...

さて、文法の解説に入りますが、その前に。

Bœ̂göLehœ̂Kıðœ̂r語には文語文法と口語文法があります。

文語文法は、株取引に関する情報交換の際にのみ使われる文法です。

対して口語文法は、一般の話題でも使われる文法です。

また、この言語では基本的に米国株のみ扱います。日本株はティッカーシンボルがないので扱えません。

ティッカーシンボルがあるならば、他国も行けるかもしれません。

追加で、この言語の解説では、声調を五度法で表します。

五度法とは、高さを１～５の数字で表して声調を表す表記法です。例えば[má]であれば[ma35]です。３の高さから５の高さに移行するからです。

文語文法

文語文法の解説をします。

文語文法では、１つの文に

銘柄は何か
分野は何か
チャートはどの様に推移しているか
買いたい人が多いか、売りたい人が多いか
赤字か否かの５つの情報を含めます。

具体的には、

銘柄のティッカーシンボルを語根として、分野を表す貫通接辞を付ける。
その銘柄のチャート推移を模した単語声調を15, 51, 35, 53, 55, 33, 11の７種のうちから設定する（期間は文脈で察する）
その銘柄を買いたい人が多ければ増加量調、売りたい人が多ければ減少量調を設定する。
赤字であれば、文頭に赤字助動詞をおく。

例として、米国の清涼飲料メーカー大手であるザコカ・コーラカンパニーを記してみましょう。米国の方です。

以下は2026/2/13/4:57時点での文です。

まず、コカ・コーラのティッカーシンボルであるKOが語根となります。K-O-という形です。

次に、分野を表す貫通接辞「-ıí-œ̂-örnrö」を付けます。
これは三文字語根ならそれぞれの文字の後ろにそれぞれ付きますが、今回は二文字語根なので、-œ̂-örnröがどっちも最後の文字に付きます。

結果として、KıíOœ̂örnröとなります。

次いで、声調を設定します。コカ・コーラの一か月の株価推移は上昇傾向なので、35の声調を設定します。

次いで、量調を設定します。Yahoo!を見た限りでは買いたい人が多いようなので、＜の量調となります。

コカ・コーラは黒字なので、赤字助動詞は必要ありません。

結果として、文章はKıíOœ̂örnrö[kɨːoɛɔlnɔ35＜]となります。

意味は、「飲料品メーカーのザコカ・コーラカンパニーは黒字で、株価は上昇傾向で売り傾向が強い。」となります。

これを３秒もかからず伝えられる点にこの言語の魅力があります。

口語文法

口語文法の解説をします。

まず口語文法の生まれについてですが、やはり株取引以外の会話もしたいという投機家たちによって生まれていきました。

そのため、株以外の情報も含められるようになっています。

具体的には、

銘柄は主語に
分野は述語に
チャートの推移は相対性に
量調は意味をなくす
赤字助動詞は否定助動詞にというようになりました。

では、先ほどの文、KıíOœ̂örnrö[kɨːoɛɔlnɔ35＜]を口語文法的に捉えるとどうなるでしょうか？

KOという語幹が含有する名詞の意味は「清涼飲料水」です。「コーラ」という意味もあります。

次いで、-ıí-œ̂-örnröという接辞が含有する意味は「液体である」とか「飲む」とか言った意味です。

チャートの推移については、高さがそのまま頻度の高さとなります。最初の高さが過去の頻度、最後の高さが現在の頻度です。

35なので、過去に3、現在に5の頻度ということです。現在の方が相対的に高いので、どちらかといえば現在時制となります。

赤字助動詞はないので肯定文です。

従って尤もらしい意味は、「清涼飲料水は液体である」となります。

０から文を書くのもやってみましょう。今回は「投資家は飲む」という文を書きます。

「投資家」を意味する語幹は「B-L-K-」、「飲む」を意味する接辞は「-ıí-œ̂-örnrö」、多分時制は習慣相なので55、肯定文なので否定助動詞は無し。

結果として、文はBıíLœ̂Körnrö[bɨːlɛkɔlnɔ55]となります。

因みに、５月にする会話では＞の量調となったり、クリスマス後から年末にかけての期間にする会話では＜の量調となったりします。

単語化接辞の発明

さて、この口語文法だと、目的語が含められません。これでは言語として少々扱いづらい。

この問題に対応するため、「単語化接辞」というものが発明されます。

これは、語幹について、それを単体で目的語に使えるようにしたものです。

例えば、K-O-という語幹は「コーラ」という意味も含んでいますが、このままでは主語にしか使えず、「コーラを飲む」という表現ができません。

そこで、単体化接辞「-ẙ-ourbrıí-œ̂r」をK-O-に付け、「KẙOourbrıíœ̂r」とすることで、「コーラ」という単語を作ることが出来ます。

これを用いると、先の文と組み合わせて、「BıíLœ̂Körnrö KẙOourbrıíœ̂r」（投資家はコーラを飲む）という文章が生成可能となります。

小ネタ

単体化接辞「-ẙ-ourbrıí-œ̂r」の由来は、分野として、コングロマリット、多業種間にまたがる巨大企業のことを指します。

日本語だと総合商社に通ずる部分のある企業です。

何でもやる⇒単体で使える⇒単体化という感じです。

それと、５月や年末の量調の話は、投資界の格言を基とするものです。

詳しくは「５月に売り逃げろ」や「掉尾の一振」とかで調べてみてください。

おわり

いいお題でした。

どこか変であればすいません、投資が専門なわけではなく...

皆様も兜町に来る機会があれば、ぜひこの言語を使ってあげてください。

Let's invest!

[kɛːɛːɸyːksa]語【第13回人工言語コンぺ】

red_camellia52 — Fri, 21 Nov 2025 11:14:11 +0000

こんにちは。Red_camellia52です。

2025年秋人工言語コンペの言語を設計したので、解説します。

なお、提出要件を満たしていないため評価対象外ですが、まぁ気にせず。

あと、知識収集やコーディングなどに、一部ChatGPT使いました。

ではまず、今回のお題を見てみましょう。

独自の表意文字を使う言語を創作しましょう。
語彙は既存の言語から借用しても構いませんし、既存の言語の娘言語でも構いません。
しかし、文字は独自のものでなくてはならず、正書法では、数字や記号以外は既存の文字をそのまま用いたり、変形させて用いたりしてはなりません。
そして、正書法の中で表音文字を使うことは禁止しませんが、そのような場合であっても漢字のような表意文字も用いなくてはなりません。
これを踏まえた上で、以下のものを用意してください:

文法、音韻等の言語自体についての解説

正書法で用いる独自の表意文字の一覧(最低でも各文字の読み方と意味の説明が必要)

(正書法で独自の表音文字を用いる場合は)その文字の読み方の解説

正書法で書かれた世界人権宣言前文の全訳

独自文字を使うためのフォント

(余力があれば)辞書

(さらに余力があれば)独自文字をパソコン上で簡単に使える環境

つまるところ、表語文字を作ればいいわけですか。

表意文字と表語文字には違いがありますが、基本的には表意文字には発音がなく、表語文字には発音があるとされています。

今回は発音が求められているように見えるため、表語文字のことでしょう。

さて、色々と思考を巡らせた結果、今回は数学で攻めることにしてみました。

私は機械学習や自然言語処理の経験があるため、一応言語と数学を結びつける手段があることは知っていましたが、流石に深層学習するのはどうかと思いましたので、ちょっと独自的に進めました。

事前知識

皆さんは「ベクトル」をご存じでしょうか？
おそらく、高校２年生を経験したことのある方々ならほとんどはご存じでしょう。

知らない人のために解説しておくと、ベクトルとは簡単に言えば数学的な矢印のことです。
始点があったとして、そこから好きな方向に好きなだけ矢印を伸ばしたとき、矢印がベクトルです

ベクトルを表すときは、始点が原点の時は、終点の座標で表せます。
例えば、矢印の終点が $(3, 4)$ にあるとき、ベクトルはそのまま $(3, 4)$ と書けます。
これは２次元での書き方なので、例えば３次元のときは $(x, y, z)$ で、４次元のときは $(x, y, z, w)$ と書けます。無論、どこまでもいけます。
実際には始点が原点じゃないこともありますが、今回は原点なので省きます。

ちなみに、この $()$ の中身を「成分」といいます。

さて、このときベクトルは長さと向きを持つわけですが、このうち長さを表すのが「ノルム」です。 $∣∣ x ∣∣$ と書きます。

２次元では三平方の定理で簡単にわかると思います。
ベクトルは矢印ですが、有向線分とも言い、名の通り線分と変わりません。
原点から $(3, 4)$ に伸ばした線分を考えてみてください。このとき、その長さは三平方の定理から、 $∣3∣2+∣4∣2=5\sqrt{|3|^2 + |4|^2}=5$ です。
これが３次元だと $∣x∣2+∣y∣2+∣z∣2\sqrt{|x|^2 + |y|^2 + |z|^2}$ となっていきます。これも無論、どこまでもいけます。

ちなみに、このノルムというのは、一般化すると $x|^p + |y|^p...)^{1/p}$ と表せ、 $p$ ノルムと言います。
これに $p = 2$ を代入すると、 $∣x∣2+∣y∣2...\sqrt{|x|^2 + |y|^2...}$ となります。そう、先ほどの式と同じになります。これは２ノルム。ユークリッド幾何でめっちゃ使うため、ユークリッドノルムとも呼ばれます。

$p = 1$ を代入すると、 $∣ x ∣ + ∣ y ∣...$ となります。これは１ノルム。普通に総和で計算するため、総和ノルムとも呼ばれます。あとは絶対値ノルムとか呼ばれたりもします。

追加で $a t an 2$ も説明しておきます。これはただの関数です。

機能としては、原点から終点 $(x, y)$ まで伸びる線分が、 $x$ 軸の正の方から何 $r a d$ 離れているかを返します。 $x$ 軸の上側で回転するなら正の角度。下側で回転するなら負の角度が返されます。

$r a d$ は角度の単位です。 $d °$ と表す一般的に使う方。つまり度数法とは異なるので注意してください。変換自体は、変換できるサイトがあるので利用してください。

言語自体の解説

とりあえず文法と発音あたりを記します。

語順はS (adv) (aux) V (adj) Oです。普通ですね。
上記を見て分かる通り、前置修飾。助動詞は動詞の直前に置かれます。

多分、時相法極態あたりは助動詞、格は前置詞になると思います。
~~まだ作ってないからわかんない~~

音素は以下の通りです。
母音：/a//e//o//ɛ//i//y//ɔ/
子音：/p//t//k//d//ɸ//θ//s//z//ŋ/

音素としては上記の通りですが、この言語の発音という話になると、以下のように扱われます。
母音：/a//e//o//ɛː//iː//yː//ɔːŋ/
子音：/p//t//k//d//ɸ//θ//s//z/

以下、解説には後者の方を用います。

なお、語に決まったアクセントはありません。自由に配置してください。

文字と発音について

さて、ここからが本題であり、最も難しくて面倒なところです。
実行コードも書いておきますので、試せたら試してみてください。

実行環境は以下の通りです。これと同じ環境で試すと良いと思います。
・Google Colaboratory（以下Colab）
・Python 3.12.12

今回は「ベクトル」という単語で例を示します。

準備

まずは、単語をベクトルに変換します。

これには通常、Word2Vec、通称W2Vという手法を用います。類似性の高い単語はベクトル同士の距離を近くし、類似性の低い単語はベクトル同士の距離を遠くするように、単語にベクトルを設定することで、単語を定量的に表せるようにする手法です。

人が設定するのは流石に無理があるため、ニューラルネットワーク。つまり広義のAI的な手法を用いることで、ある程度簡単に設定できます。

これは、別に自分でデータとモデルを用意してベクトル集合を作ってもいいのですが、流石に面倒だしパソコンのスペックも足りないため、既存のベクトル集合を使います。
つまるところ、偉大なる先人が設定してくれたベクトル集合を使わさせていただくということです。

今回は、（株）ワークスアプリケーションズ様が製作した、chiVeというベクトル集合を使わせていただきます。この企業様は、かの有名な日本語の形態素解析ツールであるSudachiの開発元でもあり、このchiVeもSudachiによって分かち書きされたデータを使用して作られました。

本記事の最後に、githubと公式HPへのリンクを記しておくので、ご活用ください。
Sudachiは、界隈だとかなり有名なツールだったりします。

さて、実際にコードも交えながら、変換作業を追っていきます。

まず、chiVeをダウンロードします。githubのリンクからページに飛び、v1.3のmc90をダウンロードしてください。
tar.gzに圧縮されているので、解凍します。OSごとに解凍手段は異なるので、上手くやってください。

そして解凍したフォルダを、Google Driveにアップロードします。こうすることで、Colabで扱えるようになります。

さて、次は用いるライブラリのインストールとインポートです。
gensimはW2Vを扱うため、numpyとpandasはデータ・数値を扱うため、mathは数学的処理を行うためにインポートします。

!pip install gensim
import gensim
import numpy as np
import math
import pandas as pd

次はベクトルの取得です。chiVeのベクトル集合を取得し、任意の単語のベクトルを取得します。今回は「ベクトル」という単語のベクトルを取得します。
path_to_your_chive_folderのところは、chive-1.3-mc90_gensimの親フォルダへのパスを書いてください。

vectors = gensim.models.KeyedVectors.load("/path_to_your_chive_folder/chive-1.3-mc90_gensim/chive-1.3-mc90.kv")
vector_n = vectors.get_vector("ベクトル")

次に、この時点でのベクトルのユークリッドノルムを求めます。今後使うので、 $γ_0$ とおいておきましょう。

norm_0 = np.linalg.norm(vector_n, ord=2)

これで、下準備は完了です。

文字の情報を求める

今度は、実際に文字を書くための情報を求めていきます。

まずは、次元数を減らします。
というのも、今回のベクトルは300次元であり、文字にするには少々大きすぎます。なので、ベクトルの情報をある程度保ったまま、10次元まで減らします。

手法としては、ノルムを保ったまま、１つ低い次元に投影することで、次元を減らします。
具体的には、まず最後の次元を１つ消し、その時点でのユークリッドノルムで、すべての成分を割ります。こうすることで、ユークリッドノルムが１のちょうどいいベクトルに変換されます。
そして、割った後のすべての成分に $γ_0$ を掛けることで、ノルムが最初のままに保たれたまま、次元だけ減らせます。

これを、10次元になるまで繰り返します。

dim = 300
vector_tem = vector_n
while 10 < dim:
  vector_tem = np.delete(vector_tem, -1)
  norm_tem = np.linalg.norm(vector_tem, ord=2)
  for i in range(vector_tem.size):
    vector_tem[i] /= norm_tem
    vector_tem[i] *= norm_0
  dim = vector_tem.size

これで次元数が減らせました。とりあえず扱いやすい形に変換しておきます。

vector_l = vector_tem.tolist()

次に、実際に文字にするために角度を求めます。
しかし、１０次元のまま角度を求めるのは、群論とかが関わってきて非常によくわからんので、２次元ごとに分割します。
こうすることで、平面での話になるので扱いやすくなります。一応、ベクトルを５つのベクトルに分解するという考えが近いと思います。

その後、分解した５つのベクトルが、 $x$ 軸の正の方となす角度を求めて、度数法に変換します。

degrees = []
p = 0
for i in range(int(len(vector_l)/2)):
  x = vector_l[p]
  y = vector_l[p+1]
  degree = math.degrees(math.atan2(y, x))
  if degree < 0:
    degree += 360
  degrees.append(degree)
  p += 2

これで、文字を書くための情報は求まりました。この情報を「文字情報」と呼びます。

発音の情報を求める

今度は、文字を発音するための情報を求めておきます。

まずは、ベクトルの総和ノルムを求めます。こうすることで、ベクトルが１つの数字で表せ、発音に変換しやすくなります。

norm_pronance = np.linalg.norm(vector_n, ord=1)

次に、総和ノルムを整数にします。
まぁ、小数点を取るだけです。 $1.02$ を $102$ にするようなものです。

seq_pronance = format(norm_pronance, 'f').replace('.','')

さて、次は整数を発音に変換する必要があるわけですが、これには私が作成した「音素対応表」を使用します。
これは２桁もしくは１桁の数字と、発音が対応している表です。
つまるところ、これが正書法です。

ダウンロードのためのリンクは、本記事最後に記しておきます。ダウンロードし、Driveにアップロードしてください。
まずは、音素対応表を、pythonで使える形にします。

df = pd.read_excel("/path_to_your_table_folder/音素対応表.xlsx", index_col=0)

次に、実際に変換します。２桁か１桁に分けて、変換します。

q = 0
pronance = ""
pronance_num = 0
for i in range(int(math.ceil(len(seq_pronance)/2))):
  one = seq_pronance[q]
  two = seq_pronance[q+1]
  try:
    pronance_num = int(one + two)
    if pronance_num == 0:
      pronance_num += 101
    pronance += df.loc[pronance_num, "発音"]
  except:
    pronance_num = one
    if pronance_num == 0:
      pronance_num += 101
    pronance += df.loc[pronance_num, "発音"]
  q += 2

これで、文字を発音するための情報は求まりました。この情報を「発音情報」と呼びます。

最後に、見やすいように表示しておきましょう。

print("文字情報は",degrees,"\n発音は",pronance)

今回は「ベクトル」という単語の情報を求めたので、恐らく次のように表示されているのではないでしょうか。違ったら何かが違います。

>文字情報は [254.6474822259683, 270.89601742765154, 3.509583160176887, 240.62266306245968, 297.1674200277934] 
>発音は kɛːɛːɸyːksa

そう。この言語の名前の由来は「ベクトル」です。

実際に書く

さぁ、文字情報を用いて、文字を書きましょう。「ベクトル」の文字を書きます。

求めた文字情報は、５つの角度です。つまり、角度を平面に表して文字を書きます。

まず、原点があります。なくてもあるんです。
次に、私たちから見て点から右方向を、 $x$ 軸の正の方とします。つまり、左側は負です。

そして、求めた角度の分軸から回転させた、原点が始点の線分を書きます。
角度は５つあるので、５つ分やります。

今回の例でいうと、求めた角度は
[254.6474822259683, 270.89601742765154, 3.509583160176887, 240.62266306245968, 297.1674200277934]
です。
つまり、254.6474822259683°回転の線分と、270.89601742765154°回転の線分と...を書きます。

無論、一般人はそんな精密に書けないので、大体合ってればいいです。 $\pm 10°$ だと良いでしょう。

実際に書いてみると、大体こんな感じになるはずです。

これは精密に書くためにGeoGebraを使いました。ありがとうGeoGebra。

ということで、字が完成しました。やったね。

設定的なところ

さて、文字を作る際にベクトル集合を使用しましたが、使用する集合によって、文字も発音も変わります。

基本的に今回私が使用したchiVe-v1.3-mc90が標準となります。
つまり、これ以外の集合を使用して作った文字・発音は、すべて方言、別言語、変遷として扱われます。

あともう１つ面白い要素があります。
音素対応表を見ていると、５７の発音が空欄となっていると思います。つまり５７が黙字になっているわけです。

これはどういうことかと言いますと、５７は素数であり素数でない。ある意味バグ的な存在なので、発音の対象外なんです。
詳しくは「グロタンディーク素数」で調べてみてください。

まとめ

word2vec辞書を用いて、概念をベクトルに変換
最初のノルムを計算。 $γ_0$ とする。
最後の次元を消し、正規化（その時点でのノルムで、すべての成分を除す）
正規化したベクトルのすべての成分に $γ_0$ をかける
3,4を、次元数10になるまで繰り返す
元ベクトルの準備完了

2個ずつに分ける
これは2軸ずつの分割なので、それぞれの成分のベクトルを平面上に投影できる
それぞれのベクトルとx軸がなす角度を求める(atan2)
点を描き、書き進める方向をx軸とする
それに、求めた5つの角度に沿う半直線を、点を始点に描く（大体合ってればいい）
文字完成

絶対値ノルム（総和ノルムとも）を求める
整数桁に変換（小数点外す）
2桁ごとに分割する
それぞれを発音に置換
発音完成

どこか間違えてたらすいません。数学が専門なわけではなくて...

コードを試してエラーが出たら、私に聞いてください。多分大体解決します。

では、みなさんもよき数学ライフを送ってください。

Let's Mathematics!

リンク

chiVeがあるgithubページ
 （株）ワークスアプリケーションズ様のHP
音素対応表があるgithubページ

niemai語の授業の時間です【第11回人工言語コンペ】

red_camellia52 — Fri, 16 May 2025 11:08:42 +0000

皆様こんにちは。本授業の講師を務めさせていただくかめりぁと申します。

本日はですね、南西ヨーロッパのniemai王国で話されているniemai語について皆様にお話ししていきたいと思います。

まずはniemai王国について話しましょうか

niemai王国というのは、イベリア半島西部に位置する国です。西岸海洋性気候に属します。

かつては何の変哲もない国だったんです。しかし、西暦1427年。この国に宇宙由来の生体ブラックホールが衝突します。

はい、その名のとおり生きるブラックホールです。

このブラックホールが少々特殊でしてね。重力波を放出することで、人間の思考を引き延ばし、常に踊り続けるようにしてしまうんです。ちょうどダンシングペストのように。

また、このブラックホールは人間の声の周波数を嫌うようでして。人間が声を出すと、非常に強力な重力波を放出し、天変地異を引き起こすんです。

そのため、この国では現在に至るまで、声を出すことは禁忌とされています。宗教、法律、社会通念すべてにおいて。

次は言語について話します

かつては普通の言語が話されていたのですが、ブラックホールによって声が出せなくなってしまいました。つまり、普通の話し言葉が話せなくなったのです。

そこで人々は「踊り」に目を付けました。踊りの振り付けを元来の発音に当てはめ、踊りで会話するようになったのです。話し言葉の代わりに。

上半身を使用する振り付けを「kanigil」といい、下半身を使用する振り付けを「esgil」といいます。

kanigilで表される単語は名詞・形容詞・前置詞・接続詞などで、esgilで表される単語は形容詞・副詞などです。

kanigilとesgilを同時に踊ることで、ある程度の名詞句なら一度に表せるようになりました。

また、時間の経過に伴って、単語を表さない振り付けである「nekaitio」が出現し始めます。ステップだったり、ターンだったりなどです。

ちなみに、文字はアルファベットが使用されます。かつてはniemai文字が使用されていましたが、西洋文化圏との接触により、アルファベットが使用されるようになりました。

ヨーロッパなのに語彙がヨーロッパらしくない。という意見もあるかもしれません。その理由は、かつてのniemai王国は高い軍事力を持っていて、ローマ帝国に征服されなかったからです。

語彙は輸入せず、文字だけ輸入しました。

また、文字と振り付けの対応表は以下の通りです。

kanigil	前振り	後振り	右振り	左振り
右手	a	o	i	s
左手	u	j	e	z
右肘	t	d	k	g
左肘	b	p	n	m
頭部			r	l

esgil	打ちつけ	前振り	後ろ振り	右振り	左振り
右足	t	a	i	u	s
左足	d	o	e	j	z
右爪先	k
左爪先	g
右踵	b
左踵	p
臀部		n	m	r	l

次は文化ですね

この国では、現在に至るまでカトリックが信仰されています。

かつてのミサは静謐で厳かなものでした。ブラックホールが衝突した時も、それは変わりませんでした。

人々は声を出せず、踊りで会話するので、神父のお話も踊りで行われるようになります。

踊りというのだから派手になる。といわけでもなく、今までのように厳かに踊り、聖書の一片一片を教えます。

そのように、様々なところに踊りが加わり、声が出せなくなった結果、文化は大きく変わります。

声楽はすべて廃止され、舞踏芸術が大きく発展し始めます。

また衣服は、生活における踊りを美しく見せるため、レースやフリルがついた華やかな服へと移行していきました。

気晴らしに例文を２つ紹介します

これは、niemai王国東部の漁村であるmiseltiaで唄われている唄です。魚のかかった網を引き揚げるときに唄われているものです。最近では学校でも教えられるようです。

tesma nilmemi tila tas isemi isiu,
elia pikemi tas nilm emilas
isio isio isio...

魚は来たかと鳥に聞くと、
鳥は「波に聞け」と言った
よいしょ、よいしょ、よいしょ、

次に紹介する例文は、この前のテレビの街頭インタビューです。

tolastio keuemi ukasim. ikema eias sak?

as iaks tas uls usaniap enak
elia miemi uls mial, uls egail, uls tolas

tolastioが不倫しましたが、どのように思いますか？

とても非常に悲しいです
彼はとても美しく、とても誠実で、とてもかっこよかった

現代のniemai語は、形容詞や副詞など、esgilが多いように思いませんか？特に、「とても非常に」という言い回しは日本でもあまりしません。

このようにesgilが昔に比べて多くなった理由は、後で説明します。

エネルギー革命が起きます

技術の進歩は目を見張るものがありますね。人々は生体ブラックホールの生態を解明しました。

そうやら生体ブラックホールは、人々が踊ることで生じる振動をエネルギーに変換しているようです。

そこで人々は、その生態を応用し、振動をエネルギーに変換する装置を開発しました。常に踊る必要があるのも相まって、人々は踊ってエネルギーを作るようになりました。

それらの装置は、総称して「elmatio」と呼ばれます。また、elmatioを使用してエネルギーを生み出す行為は「elma」と呼ばれます。

言語にどのような影響を与えたのでしょうか？

町中にelmatioが設置され、人々の言語、つまり踊りはelmaに最適化されていきました。

具体的には、効率よくエネルギーを生み出すため、謂わば「タップダンス」のようになっていきました。

どういうことかというと、「タップダンス」は足を使って行われるように、人々も足を多く使って、効率的に地面に振動を与えつつ会話するようになった。
つまり、esgilを多く使うようになったのです。

文化にはどのような影響が？

踊りがタップダンスのようになっていったことで、靴は今までのトウシューズのようなものから、ローファーへと変わっていきました。

しかし、宗教ごとにおける文化は今までと変わりません。今まで通り、静謐に厳かに踊ります。タップダンスのようにもなりませんでした。

つまり、一般生活におけるダンスのみ、タップダンスのようになっていったのです。

まとめ

niemai王国に落ちた生体ブラックホールは、生活から声を奪い、常に踊るようにしました。

そこで人々は、踊りで会話するようになりました。

舞踏芸術も発展し、ミサも踊りで行われるようになりました。

その後、人々は振動でエネルギーを作り出す装置を開発しました。

それに人々は適応し、一般生活で使うダンスはタップダンスのようになっていきました

終わりに

niemai王国へは、LCCで12万ぐらいでいけます。

常に踊る必要がありますし、声をだしてはいけませんが、皆さんいい人ばかりです。

ぜひniemai王国のクールでスタイリッシュなタップダンスを見てみてください。

Let's Dance!

vɛʀzɪββ語【第10回人工言語コンペ】

red_camellia52 — Fri, 14 Feb 2025 11:17:39 +0000

この記事は第十回人工言語コンペ参加作品です。

邪神、悪魔、亡霊、悪鬼…この世に存在する邪悪な者たち。

その邪悪な存在と交信し、召喚するのに使われるのはある特別な言語。

さて、それはどんな言語でしょうか？邪悪な存在に関する神話や伝説の体系と、交信や呪文に使われる言語を作り解説してください。

ただし、もし「本物」を召喚してしまった場合は自己責任となりますのでご注意>を…

人工言語コンペ初参加のかめりぁと申します。
人工言語を初めてはや三か月。
現在は自然言語の音韻やら音声やら癖を分析して人工言語に反映したものを発音して悦に浸る活動をしております。

さてさて、悪魔を召喚する言語でしたね？宗教は前々からいくつか作ってありましたが...

まぁ気楽にやってみました。

ー蝿王教

かつて世界のどこかに、七つの大罪の悪魔を崇拝する「大罪教会」があった。

しかし、暫くが経つと大罪教会は腐敗し、嫌気がさした者たちは七つの協会に独立した。

そのうちの一つが暴食支部、人呼んで「蝿王教」である。

概要

蝿の王であるベルゼブブと、彼が司る暴食を信仰する宗教

ベルゼブブの像の前でひざまずき、手をこすり合わせて祈る
ストレスは暴飲暴食で解決することにより、この世から犯罪は消え去ると説く
穏健派は「共食」「食への感謝」を大事にする
上記の理念を忠実に守る穏健派と、ストレスなき者にも過剰に暴食を進める過激派の対立が問題となっている
毎週日曜の集会では、各々が好きな料理を沢山持ち寄り、食べながら司祭の話を聞く
12/2の蝿王祭では、大量の料理をみんなで食べることで、食事の幸せを分かち合う
暴食は「悪いことが無くなる」のであり、「良いことが増える」のではないと解釈される
「蝿の儀式」をすることで、「良いことが増える」
「蝿の儀式」をするための「蝿の皿」がある

蝿の儀式

１.司祭が、蝿の皿にワインを注ぐ
２.司祭がワインに杖を浸け、悪魔と交信し、望ましい効果をワインに付与してもらう
３.信者が一斉にグラスでワインを汲む（1人～複数人）
４.一斉に飲む
５.全員に効果が付与される

この儀式で使われるワインは、毎日司祭によって祈られたものである
杖は、初代司祭が使っていたものである

...

この宗教は昔、宗教創作にハマっていた時に作ったのを発展させたものです。

テーマと合う宗教が既にあってラッキーでした。

ーvɛʀzɪββ語

暴食の王、ベルゼブブ。そして彼を信仰するのが「蝿王教」

ベルゼブブは、時に信徒からの願いを聞き入れる。

その時に交信する際に使われるのが「vɛʀzɪββ語」である。

音声

子音

	両唇 (Bilabial)	唇歯 (Labiodental)	歯 (Dental)	歯茎 (Alveolar)	後部歯茎 (Post-alveolar)	軟口蓋 (Velar)	口蓋垂 (Uvular)
破裂音 (Plosive)	b	-	-	d	-	g	q
摩擦音 (Fricative)	β	v	ð	z	ʒ	-	-
振動音 (Trill)	-	-	-	-	-	-	ʀ

母音

	前舌 (Front)	中舌 (Central)	後舌 (Back)
閉 (Close)	i	-	u
半閉 (Close-mid)	ɪ	-	-
中間 (Mid)	e	-	o
半開 (Open-mid)	ɛ	-	-
開 (Open)	æ	a	-

統語

Aux V-Aux S O Adv
形容詞、疑問詞は前置。
分詞、敬称、複数形は後置。
否定語は二重に置く。

人称

一番の特徴であり、人称は７つある。
細かい人称により、どの立場の人が主語かを明確にする。

一人称
二人称
儀式人称 ... 儀式に参加している人
信徒人称 ... 入信している人
異徒人称 ... 入信していない人
子羊人称 ... 「蝿の儀式」を受けている人
命令人称 ... 命令文の主語

時制

過去、現在、絶対未来の３つ。

相

瞬間相、進行相、継続相の３つ。

法

可能、義務、許可、推奨、希望、丁寧の６つ
丁寧形で、悪魔への忠誠を表す。

用語

「食べる」の類義語を多く含有。

例文

ある日の蝿の儀式にて...

司祭：偉大なるベルゼブブ様！この司祭の名のもとにおいて、ここに降臨し給え！

ðzʀig vɛʀzɪββ bɛzz! ʒæ βgagb dæ ʒɛ ʒdeʒq, ʀββev qzæʀʒ zeg ðgi.

ベル：なにごとだ、暴食の徒たちよ。何が望みであるか？

βqaʀð, ʒgægv zaq dæ vɛʀzɪββ. βqaʀð vdʒu vædv?

司祭：私の呼びかけに応じてくださり、感謝を申し上げます。

ʒæ ʀββev βzveɛgʒ βɪ βdægβ dæ zæ, gqʒɪ zæ βɪ dɛq.

司祭：この司祭の名のもとにおいて。この信者が持つ店の客足を増やすために、
彼の者に蝿王の加護を授け給え。

ʒæ βgagb dæ ʒɛ ʒdeʒq. ði geðʀ vædv vubð zɪgd dæ βaʀq æʒ vzðog vædv, ʀββev ʀðeʒg ɛdu βdβo dæ vɛʀzɪββ βɪ vædv.

ベル：よかろう。汝が持つ店の客足が増えるよう、
汝に商売の洞察を授けよう。

βɪð. ði vqʒa vædv ʒbða geðʀðgɪ vædv vubð zɪgd dæ βaʀq æʒ vzðog vædv, ʀðeʒg zæ dgu ʒβzo βɪ vædv.

司祭：ありがたき幸せ！これからも暴食の徒として絶えず万物を貪り続けよう！

gqʒɪ zæ βɪ dɛq! daʒ zʀu ððgub, ʒʒbæidʀ βðɪv zʀqa qvdob giv ʒgægv dæ vɛʀzɪββ bagd.

ベル：良い心がけだ。さぁ、ワインを飲むがよい。

gðe ðzʒɛð. vʒæ, bidq ɛdu ʒɛ zʒðob.

...

音韻はベルゼブブが悪魔ということで、喉音や有声音を使うなど全体的に禍々しさを追求してみました。ニャルラトホテプとかなら流音や鼻音を多く使っていたと思います。

統語は悪魔らしさを出すのが難しかったですね...人称にこだわることで「儀式用」感を強めました。

意味にも凝れれば良かったんですけども如何せん時間配分をミスり...次はもっと時間をたっぷり使おうと思います。

終わりに

我ながら良い言語が出来たと思います。
ぜひあなたの旅路に飽食と共食がありますように...

こちら今回のZpDICです。ぜひ僕の他の言語も見ていってください。
https://zpdic.ziphil.com/dictionary/3422

それでは、またどこかで。

ゾーク語解説

red_camellia52 — Wed, 18 Dec 2024 11:44:49 +0000

はいどうも、かめりぁ（red_camellia52）です。

今回はですね、３作目にあたる「ゾーク語」について解説していきたいと思います。

ー音韻と文字

母音：a,e,i,o,u
子音：f,k,l,m,n,p,s,t,v,d,z,g

文字はアルファベットを使用します。

ー文法

１項動詞　主語ー動詞
２項動詞　主語ー動詞ー直接目的語
３項動詞　主語ー動詞ー直接目的語ー間接目的語
助動詞は前置型
補文標識は無し
形容詞化は名詞の語末にin
疑問文は平序文に疑問詞
助動詞は「TAM」の順番
標準相は瞬間相
副詞は動詞の直前もしくは文末
形容詞は前置修飾
分詞形は後置修飾

以上です。詳しいのは例文ごとに定まっていますのでZpDICをご確認ください。

ー特徴

何と言っても、その語彙の音韻構造にあります。

英語を研究し、英語に大きく近づけました。

基本的には以下のよう語構造のみとなっております。

ー例文

vazus! apasu fei deez dudi?
ようこそ！　何が飲みたいですか？

apasu fei olemp?
おすすめは何？

emosk vela ameev voof
美味しいジンがありますよ

zavof! aik ivile voof
良いね！　ジンは好きだよ

viu ovin paim, voof vef oluve
この国では、ジンが有名なんです

ー終わりに

英語を研究し、その語構造に倣うことで、前作より大幅に改善したと思います。

みなさんも自然言語に近づけたいなら語構造を真似しましょう。

それではまた。

ZpDICのリンクです
https://zpdic.ziphil.com/dictionary/3017

ルピア語解説ー言語

red_camellia52 — Wed, 27 Nov 2024 23:17:54 +0000

はいどうも、かめりぁ（red_camellia52）です。

今回はですね、二作目の「ルピア語」そのものについて解説していきたいと思います。

ー音韻と文字

母音：a,e,i,o,u
子音：t,k,p,m,n,s,l,h

文字はアルファベットです。

次作では、地理的な面も考慮に入れて音韻体制を決めたいなぁと思います。

ー文法

テンス　　：過去、現在、昼、夜
アスペクト：瞬間、進行
モダリティ：直説、命令、義務、可能
ケース　　：主格、対格、与格、属格、共格、渇格、湖格

形容詞は前置修飾
副詞は文末に置く
SVO型（主語-動詞-目的語）
格は語順と前置詞
テンスと疑問詞は文頭の助動詞（疑問の方が前）
アスペクトは動詞直前の助動詞
態は動詞直後の助動詞
ムードと名詞化は動詞の接尾辞
極は動詞の接頭辞
対格型
行くの地格は方向格になる
性は無し
関係代名詞は二文にして表す
比較と最上は副詞で表現
補文標識はなし

渇格というのは乾燥地帯の地格、湖格は湖地域の地格です。

アスペクトとモダリティが少ないですが、動詞で補ってください。

ー終わりに

今回は前作と比べて少し改善したかなぁと思います。

ZpDICのリンクを貼っときます。ご活用ください。
https://zpdic.ziphil.com/dictionary/2885

それではまた会いましょう。

ルピア語解説ー国

red_camellia52 — Mon, 25 Nov 2024 23:28:38 +0000

はいどうも、かめりぁ（red_camellia52）です。

今回はですね、二作目の「ルピア語」の舞台である「ルーピエ社会主義王国」について解説していきたいと思います。

ー概要

パラレル地球の内陸の高原に位置します。そのため、気温の日較差が非常に大きいです。

筆記現在時の王はセマンヌ3世です。

中央に大きめの湖があり、そこから灌漑で川を放射線状に引いています。

主食はキアヌや芋、たまにアルパカも食べます。

豊富な鉱石資源が埋まっています。

ー気候

湖地域と乾燥地域に二分されていて、それぞれ「湖地域」と「渇地域」と言います。

春の気温差は湖地域では20～10℃、渇地域では25～5℃。
夏の気温差は湖地域では25～15℃、渇地域では30～10℃
冬の気温差は湖地域では10～0℃、渇地域では5～-10℃です

湖地域のほうが暮らしやすいです。

ー社会

社会主義です。

法整備がかなり進んでおり、定期的に企業に政府の監査委員会がやってきて、一定以上の給料が払われているかを監査します。

他地域の植民地になりそうだが、高地という地形上防衛がしやすく、未だに植民地支配を受けていません。また、古来から豊富な金属資源で武器を作ってきたので、軍事資源もそこそこあります。

ー湖地域

渇地域より暮らしやすく、政府機関や企業が集中します。

ー渇地域

地下には坑道が張り巡らされたり、地上には灌漑によるキヌア畑などが広がっています。

農夫や鉱夫のみが住みます。

ー文化

ペルーのようなポンチョが普及しています。

太陽を信仰する民族宗教があります。

湖が国の象徴となっています。日本でいうところの富士山です。

ー終わりに

今回二作目という事で、舞台づくりから頑張ってみました。

どうぞ、コメントをお願いします。それではまたどこかで。

熊向語の解説

red_camellia52 — Sun, 24 Nov 2024 05:02:31 +0000

はじめまして、かめりぁ（red_camellia52）と申します。

今回初めての記事ということでね、僕が初めて作成した「熊向語」について解説したいと思います。

ー地理と文化

パラレル日本の紀伊半島の東側に浮かぶ「熊向島」の言語です。熊野灘の向こうにあるから熊向島です。

鎌倉時代に関西人と少しの伊豆人が渡ってきました。

地理的関係上、海運の要所となり、商人文化と海産物食品が発達しました。

熊向人は陽気でおおらかな性格です。

ー音韻と文字

あ	が	だ	な	ふぁ	ま	や	わ	特殊
a	ga	da	na	ɸa	ma	ja	β̞a	Q
i	gi	di	ni	ɸi	mi			ɲ
ø	gø	dø	nø	ɸø	mø	jø		:
e	ge	de	ne	ɸe	me
o	go	do	no	ɸo	mo	jo

あ	が	だ	な	ふぁ	ま	や	わ	特殊
あ	が	だ	な	ふぁ	ま	や	わ	っ
い	ぎ	でぃ	ぬぃ	ふぃ	み			ん
う	ぐ	どぅ	ぬ		む	ゆ		ー
え	げ	で	ね	ふぇ	め
お	ご	ど	の	ふぉ	も	よ

平仮名使ってます。読みづらいです。
二拍目にアクセントが来ます。

ー文法

・語順はOSV形
・助詞と副詞は後置、助動詞と形容詞は前置
・態を接頭辞、時制と相と極を接尾辞、義務法を助動詞で管理

その他あったかもしれませんが覚えてない...まぁこんぐらい単純だということです。

ー終わりに

右も左もIPAも分からずに作ったんで色々不備がありますが...まぁ伸びしろがあるということです。

ZpDICのリンクを貼っときます。ご活用ください。
https://zpdic.ziphil.com/dictionary/2808

それではまた会いましょう。