ChatGPTに自作言語を解読させてみた
まえがき
文法解説って難しいですよね。自分で考えて説明するのは時間もかかるし、うまく言語化できないことも多い。そこで、最近話題のChatGPTにまるごとお願いしてみました。どれくらい正確に、そして明確に解説してくれるのか――ちょっとした実験です。
プロンプトの内容
解読対象となる人工言語の例文を以下に記します。この言語にはユニークなルールがあるようですので、ChatGPTにその文法や構造を解析させます。
人工言語の例文
以下は、プロンプトとして与えた文章の一部です。
- me otitel lip. 私はりんごを食べる。
- me otitelel lip. 私はりんごを食べた。
- ga ostolol otitel lip. 彼女はりんごを食べ終わっている。
- lip osozel kolo. りんごが3つある。
- ke otitel lip da? あなたはりんごを食べますか?
- no, me no otitel lena. いいえ、私はみかんを食べません。
このように、具体的な例文を多数提示しました。次に、ChatGPTが導き出した解説結果を見ていきましょう。
ChatGPTの解説結果
1. 主語と述語の配置
- 主語は文頭に置かれ、動詞がそれに続きます。目的語は動詞の後に配置されるシンプルな構造です。
- 例: me otitel lip. = 私はりんごを食べる。
2. 動詞の変化 (時制・相)
- 動詞は接尾辞によって時制や相が変化します。例えば:
- -el: 過去形 (例: otitelel = 食べた)
- -ol: 進行形 (例: otitelol = 食べている)
- -il: 完了形 (例: otelil = 落ちた)
- -ul: 可能形 (例: etitelul = 食べられる)
3. 否定表現
- 否定は基本的にnoを動詞や形容詞の前に置く形です。
- 例: lip no etitelul. = りんごは食べられない。
4. 質問・命令・依頼表現
-
疑問文には接頭辞keが用いられる。命令形には動詞に接尾辞-delが付加される。依頼にはo-を接頭辞として動詞に付ける。
- 例: ke otitel lip da? = あなたはりんごを食べますか? otitedel lip. = りんごを食べろ。 me okoleselol lip da? = 私がりんごを頂いても宜しいですか?
5. 量や時間の表現
- 数量や時間を示す単語が名詞や副詞の後に続きます。
- kolo = 1つ
- kolili = 6つ
- itola kelo = 昨日
- itolo kolili kelo = 6日後
6. 接続詞と理由の表現
- 接続詞や理由の表現も確認されました。
- tezen = 一方で
- pasen = だから
- milen = なぜなら
例:
lip imebo. tezen, lena imeba.
(りんごは汚い。一方で、みかんは綺麗だ。)
7. 語彙の一部
以下のような語彙が確認されました:
単語 | 意味 |
---|---|
lip | りんご |
lena | みかん |
imeba | 綺麗 |
imebo | 汚い |
otitel | 食べる |
otel | 落ちる |
okolesel | 頂く |
ospil | 言う |
ChatGPTの解読例
例文
me otitelel lip.
解読
- me = 私
- otitelel = 食べた (動詞「食べる」の過去形)
- lip = りんご
訳: 「私はりんごを食べた。」
答え合わせと考察
ChatGPTの解説は全体的に正確で、文法の整理も非常にわかりやすいものでした。しかし、一部誤りも見つかりました。特に、「ke」を疑問文に関連付けた点は誤解で、このkeは「あなた」という意味の名詞です。 また、o-が依頼の意味を示す接頭辞でなく、〜させるという意味で、動詞の変化です。
ただし、驚くべき精度で人工言語の法則を把握し、ほぼ正解に近い形で構造を解説してくれたのは評価すべき点です。複雑な人工言語の文法をここまで分かりやすく紐解けるAI技術には感嘆せざるを得ません。
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